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数据仓库的用?/p>

(

数据仓库与事务性数据库的区?/p>

) 

1.

事务性数据库帮助人们执行活动,数据仓库帮助人们制定计?/p>

 

 

2.

事务性数据库侧重于细节,数据仓库侧重于高层次的聚?/p>

 

 

3.

事务性数据库通常为特定的应用程序而设计,而数据仓库集成了不同源头的数?/p>

 

 

4.

事务性数据库关心的是现在,数据仓库关心的是随时间变化的活?/p>

 

 

5.

事务性数据库是易变的,数据仓库是稳定?/p>

 

 

6.

事务性数据库必须能够对详细信息快速获取或更新,数据仓库必须能够对高度汇?/p>

的信息快速获取?/p>

 

 

事实表:

在多维数据仓库中,保存度量值的详细值或事实的表?/p>

 

度量值:

在数据仓库中,用来监视业务的可以汇总的数值?/p>

 

成员?/p>

维度中的项目称为维度的成?/p>

 

主键列:

数据库维度表中的一个列,它包含的值唯一地表示每行数据。主键列在维?/p>

表?/p>

 

外键?/p>

 

数据库表中的一个列,某个其他数据库表的主键列的每个值都可能在其中出现多次?/p>

 

雪花型设计:

一种数据库布局,其中维度的属性被保存在单独的(规范化的)表中?/p>

 

星型设计

 

一种数据库布局,其中维度的多个属性被冗余地保存在单个(反规范化的)维度表?/p>

 

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1.

事务性数据库帮助人们执行活动,数据仓库帮助人们制定计?/p>

 

 

2.

事务性数据库侧重于细节,数据仓库侧重于高层次的聚?/p>

 

 

3.

事务性数据库通常为特定的应用程序而设计,而数据仓库集成了不同源头的数?/p>

 

 

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事务性数据库关心的是现在,数据仓库关心的是随时间变化的活?/p>

 

 

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事务性数据库是易变的,数据仓库是稳定?/p>

 

 

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事务性数据库必须能够对详细信息快速获取或更新,数据仓库必须能够对高度汇?/p>

的信息快速获取?/p>

 

 

事实表:

在多维数据仓库中,保存度量值的详细值或事实的表?/p>

 

度量值:

在数据仓库中,用来监视业务的可以汇总的数值?/p>

 

成员?/p>

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主键列:

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表?/p>

 

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数据库表中的一个列,某个其他数据库表的主键列的每个值都可能在其中出现多次?/p>

 

雪花型设计:

一种数据库布局,其中维度的属性被保存在单独的(规范化的)表中?/p>

 

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一种数据库布局,其中维度的多个属性被冗余地保存在单个(反规范化的)维度表?/p>

 

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事实表:

在多维数据仓库中,保存度量值的详细值或事实的表?/p>

 

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雪花型设计:

一种数据库布局,其中维度的属性被保存在单独的(规范化的)表中?/p>

 

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一种数据库布局,其中维度的多个属性被冗余地保存在单个(反规范化的)维度表?/p>

 

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数据仓库复习重点 - 百度文库
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事务性数据库帮助人们执行活动,数据仓库帮助人们制定计?/p>

 

 

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主键列:

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雪花型设计:

一种数据库布局,其中维度的属性被保存在单独的(规范化的)表中?/p>

 

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一种数据库布局,其中维度的多个属性被冗余地保存在单个(反规范化的)维度表?/p>

 

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