新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

 

《概率论与数理统计》期末复习题

 

一?/p>

 

填空题:

 

1. 

两封信随机投?/p>

4

个邮筒,则第一个邮筒只有一封信得概率为

               

?/p>

 

2. 

?/p>

,

3

1

)

(

   

,

2

1

)

(

?/p>

?

B

P

A

P

 

?/p>

 

A

B

?/p>

, 

?/p>

?/p>

?/p>

)

(

B

A

P

                   

?/p>

 

3. 

已知

,

)

(

  

),

1

(

 

)

(

  

,

)

(

c

B

A

P

b

b

B

P

a

A

P

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

 

?/p>

?/p>

)

(

B

A

P

            

?/p>

 

4. 

?/p>

2

.

0

)

(

,

6

.

0

)

(

,

7

.

0

)

(

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

B

A

P

B

P

A

P

,则

?/p>

)

|

(

B

A

P

           . 

5. 

一批产?/p>

100

件,其中

95

件正品,

5

件次品,从中逐件抽取,则第二次抽到次品的概率

?/p>

         

?/p>

   

6.

袋中?/p>

4

只白球与

3

只红球,

每次取一只球?/p>

不放回地去两次,

?/p>

i

A

表示?/p>

i

次取到白?/p>

?/p>

2

,

1

?/p>

i

?/p>

,则

?/p>

?/p>

)

(

1

2

A

A

P

               

?/p>

   

7. 

设随机变?/p>

X

的分布函数为

),

0

(

 

)

(



?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

x

e

A

x

F

x

 

?/p>

?/p>

A

           

?/p>

 

8. 

设随机变?/p>

X

的概率密度为

?/p>

?

?

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

    

   

          

0,

2

1

       

,

2

1

x

0

  

          

,

)

(

other

x

x

x

x

f

,则

?/p>

?/p>

?/p>

}

2

/

3

4

/

1

{

X

P

     

?/p>

 

9. 

设二维随机变?/p>

)

,

(

Y

X

的联合密度为

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

   

          

          

       

,

0

2

0

  

,

2

0

     

,

)

,

(

other

y

x

Cx

y

x

f

 

,则

?/p>

C

     

?/p>

 

10. 

设随机变?/p>

X

服从参数?

2

1

的泊松分布,?/p>

?/p>

?/p>

)

3

2

(

X

E

            

?/p>

   

11. 

?/p>

Y

X

,

为随机变量,?/p>

,

1

)

(

  

,

4

)

(

  

,

7

)

(

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

Y

D

X

D

Y

X

D

?/p>

?/p>

XY

?/p>

           

?/p>

  

12. 

设随机变?/p>

X

?/p>

Y

相互独立且都服从参数?/p>

2

1

的指数分布,

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

)

4

2

3

(

Y

X

D

_____. 

13. 

设随机变?/p>

X

的期望为

10

?/p>

EX

,方差为

2

?/p>

DX

,试用切比雪夫不等式估计概率

)

14

6

(

?/p>

?/p>

X

P

               

?/p>

 

14. 

?/p>

)

,

(

Y

X

的联合概率分布如下表所示?/p>

 

     

 

X 

      

Y

 

1 

2 

3 

1 

1 / 6 

1 / 9 

1 / 18 

2 

a 

2 / 9 

b 

Ͼλ
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

 

《概率论与数理统计》期末复习题

 

一?/p>

 

填空题:

 

1. 

两封信随机投?/p>

4

个邮筒,则第一个邮筒只有一封信得概率为

               

?/p>

 

2. 

?/p>

,

3

1

)

(

   

,

2

1

)

(

?/p>

?

B

P

A

P

 

?/p>

 

A

B

?/p>

, 

?/p>

?/p>

?/p>

)

(

B

A

P

                   

?/p>

 

3. 

已知

,

)

(

  

),

1

(

 

)

(

  

,

)

(

c

B

A

P

b

b

B

P

a

A

P

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

 

?/p>

?/p>

)

(

B

A

P

            

?/p>

 

4. 

?/p>

2

.

0

)

(

,

6

.

0

)

(

,

7

.

0

)

(

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

B

A

P

B

P

A

P

,则

?/p>

)

|

(

B

A

P

           . 

5. 

一批产?/p>

100

件,其中

95

件正品,

5

件次品,从中逐件抽取,则第二次抽到次品的概率

?/p>

         

?/p>

   

6.

袋中?/p>

4

只白球与

3

只红球,

每次取一只球?/p>

不放回地去两次,

?/p>

i

A

表示?/p>

i

次取到白?/p>

?/p>

2

,

1

?/p>

i

?/p>

,则

?/p>

?/p>

)

(

1

2

A

A

P

               

?/p>

   

7. 

设随机变?/p>

X

的分布函数为

),

0

(

 

)

(



?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

x

e

A

x

F

x

 

?/p>

?/p>

A

           

?/p>

 

8. 

设随机变?/p>

X

的概率密度为

?/p>

?

?

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

    

   

          

0,

2

1

       

,

2

1

x

0

  

          

,

)

(

other

x

x

x

x

f

,则

?/p>

?/p>

?/p>

}

2

/

3

4

/

1

{

X

P

     

?/p>

 

9. 

设二维随机变?/p>

)

,

(

Y

X

的联合密度为

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

   

          

          

       

,

0

2

0

  

,

2

0

     

,

)

,

(

other

y

x

Cx

y

x

f

 

,则

?/p>

C

     

?/p>

 

10. 

设随机变?/p>

X

服从参数?

2

1

的泊松分布,?/p>

?/p>

?/p>

)

3

2

(

X

E

            

?/p>

   

11. 

?/p>

Y

X

,

为随机变量,?/p>

,

1

)

(

  

,

4

)

(

  

,

7

)

(

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

Y

D

X

D

Y

X

D

?/p>

?/p>

XY

?/p>

           

?/p>

  

12. 

设随机变?/p>

X

?/p>

Y

相互独立且都服从参数?/p>

2

1

的指数分布,

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

)

4

2

3

(

Y

X

D

_____. 

13. 

设随机变?/p>

X

的期望为

10

?/p>

EX

,方差为

2

?/p>

DX

,试用切比雪夫不等式估计概率

)

14

6

(

?/p>

?/p>

X

P

               

?/p>

 

14. 

?/p>

)

,

(

Y

X

的联合概率分布如下表所示?/p>

 

     

 

X 

      

Y

 

1 

2 

3 

1 

1 / 6 

1 / 9 

1 / 18 

2 

a 

2 / 9 

b 

">
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

 

《概率论与数理统计》期末复习题

 

一?/p>

 

填空题:

 

1. 

两封信随机投?/p>

4

个邮筒,则第一个邮筒只有一封信得概率为

               

?/p>

 

2. 

?/p>

,

3

1

)

(

   

,

2

1

)

(

?/p>

?

B

P

A

P

 

?/p>

 

A

B

?/p>

, 

?/p>

?/p>

?/p>

)

(

B

A

P

                   

?/p>

 

3. 

已知

,

)

(

  

),

1

(

 

)

(

  

,

)

(

c

B

A

P

b

b

B

P

a

A

P

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

 

?/p>

?/p>

)

(

B

A

P

            

?/p>

 

4. 

?/p>

2

.

0

)

(

,

6

.

0

)

(

,

7

.

0

)

(

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

B

A

P

B

P

A

P

,则

?/p>

)

|

(

B

A

P

           . 

5. 

一批产?/p>

100

件,其中

95

件正品,

5

件次品,从中逐件抽取,则第二次抽到次品的概率

?/p>

         

?/p>

   

6.

袋中?/p>

4

只白球与

3

只红球,

每次取一只球?/p>

不放回地去两次,

?/p>

i

A

表示?/p>

i

次取到白?/p>

?/p>

2

,

1

?/p>

i

?/p>

,则

?/p>

?/p>

)

(

1

2

A

A

P

               

?/p>

   

7. 

设随机变?/p>

X

的分布函数为

),

0

(

 

)

(



?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

x

e

A

x

F

x

 

?/p>

?/p>

A

           

?/p>

 

8. 

设随机变?/p>

X

的概率密度为

?/p>

?

?

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

    

   

          

0,

2

1

       

,

2

1

x

0

  

          

,

)

(

other

x

x

x

x

f

,则

?/p>

?/p>

?/p>

}

2

/

3

4

/

1

{

X

P

     

?/p>

 

9. 

设二维随机变?/p>

)

,

(

Y

X

的联合密度为

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

   

          

          

       

,

0

2

0

  

,

2

0

     

,

)

,

(

other

y

x

Cx

y

x

f

 

,则

?/p>

C

     

?/p>

 

10. 

设随机变?/p>

X

服从参数?

2

1

的泊松分布,?/p>

?/p>

?/p>

)

3

2

(

X

E

            

?/p>

   

11. 

?/p>

Y

X

,

为随机变量,?/p>

,

1

)

(

  

,

4

)

(

  

,

7

)

(

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

Y

D

X

D

Y

X

D

?/p>

?/p>

XY

?/p>

           

?/p>

  

12. 

设随机变?/p>

X

?/p>

Y

相互独立且都服从参数?/p>

2

1

的指数分布,

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

)

4

2

3

(

Y

X

D

_____. 

13. 

设随机变?/p>

X

的期望为

10

?/p>

EX

,方差为

2

?/p>

DX

,试用切比雪夫不等式估计概率

)

14

6

(

?/p>

?/p>

X

P

               

?/p>

 

14. 

?/p>

)

,

(

Y

X

的联合概率分布如下表所示?/p>

 

     

 

X 

      

Y

 

1 

2 

3 

1 

1 / 6 

1 / 9 

1 / 18 

2 

a 

2 / 9 

b 

Ͼλ">
Ͼλ
Ŀ

概率论与数理统计期末复习?- 百度文库
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

 

《概率论与数理统计》期末复习题

 

一?/p>

 

填空题:

 

1. 

两封信随机投?/p>

4

个邮筒,则第一个邮筒只有一封信得概率为

               

?/p>

 

2. 

?/p>

,

3

1

)

(

   

,

2

1

)

(

?/p>

?

B

P

A

P

 

?/p>

 

A

B

?/p>

, 

?/p>

?/p>

?/p>

)

(

B

A

P

                   

?/p>

 

3. 

已知

,

)

(

  

),

1

(

 

)

(

  

,

)

(

c

B

A

P

b

b

B

P

a

A

P

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

 

?/p>

?/p>

)

(

B

A

P

            

?/p>

 

4. 

?/p>

2

.

0

)

(

,

6

.

0

)

(

,

7

.

0

)

(

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

B

A

P

B

P

A

P

,则

?/p>

)

|

(

B

A

P

           . 

5. 

一批产?/p>

100

件,其中

95

件正品,

5

件次品,从中逐件抽取,则第二次抽到次品的概率

?/p>

         

?/p>

   

6.

袋中?/p>

4

只白球与

3

只红球,

每次取一只球?/p>

不放回地去两次,

?/p>

i

A

表示?/p>

i

次取到白?/p>

?/p>

2

,

1

?/p>

i

?/p>

,则

?/p>

?/p>

)

(

1

2

A

A

P

               

?/p>

   

7. 

设随机变?/p>

X

的分布函数为

),

0

(

 

)

(



?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

x

e

A

x

F

x

 

?/p>

?/p>

A

           

?/p>

 

8. 

设随机变?/p>

X

的概率密度为

?/p>

?

?

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

    

   

          

0,

2

1

       

,

2

1

x

0

  

          

,

)

(

other

x

x

x

x

f

,则

?/p>

?/p>

?/p>

}

2

/

3

4

/

1

{

X

P

     

?/p>

 

9. 

设二维随机变?/p>

)

,

(

Y

X

的联合密度为

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

   

          

          

       

,

0

2

0

  

,

2

0

     

,

)

,

(

other

y

x

Cx

y

x

f

 

,则

?/p>

C

     

?/p>

 

10. 

设随机变?/p>

X

服从参数?

2

1

的泊松分布,?/p>

?/p>

?/p>

)

3

2

(

X

E

            

?/p>

   

11. 

?/p>

Y

X

,

为随机变量,?/p>

,

1

)

(

  

,

4

)

(

  

,

7

)

(

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

Y

D

X

D

Y

X

D

?/p>

?/p>

XY

?/p>

           

?/p>

  

12. 

设随机变?/p>

X

?/p>

Y

相互独立且都服从参数?/p>

2

1

的指数分布,

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

)

4

2

3

(

Y

X

D

_____. 

13. 

设随机变?/p>

X

的期望为

10

?/p>

EX

,方差为

2

?/p>

DX

,试用切比雪夫不等式估计概率

)

14

6

(

?/p>

?/p>

X

P

               

?/p>

 

14. 

?/p>

)

,

(

Y

X

的联合概率分布如下表所示?/p>

 

     

 

X 

      

Y

 

1 

2 

3 

1 

1 / 6 

1 / 9 

1 / 18 

2 

a 

2 / 9 

b 



ļ׺.doc޸Ϊ.docĶ

  • ͬ۷չ״Բ
  • е߽ŵ꼶ѧ
  • 2017йѧѧѧ˶
  • Уʦ ϵ(רҵ) м רҵְְʸ.doc
  • 2018-2024йҵг״о(Ŀ¼)
  • 2018-2019ѧȵһѧĩԾ(󹹳)
  • ݿⰲȫϵͳݹԴ
  • ѧۡ19ƽʱҵ1
  • ΧҶĽṹ
  • ڻ--

վ

԰ Ͼλ
ϵͷ779662525#qq.com(#滻Ϊ@) ICP20003344-4