专题讲座
第一?/p>
均值和方差的检验题
一、参数假设检验的几个基本因素
关于什么是参数假设检验,我们先看一个实际例子。“某班语文课教学采用研讨式方
法后
,
对其?/p>
10
名同学测?/p>
,
平均成绩?/p>
85
分。已知这个班过去测验成绩服从正态分?/p>
,
?/p>
均值保持在
82
分左?/p>
,
这意味着总体平均?
是给定的
,
那么现在问采用研讨式方法?/p>
,
?
平均成绩是否和原来一?/p>
?
?/p>
如果我们假设采用研讨式方法后的平均成绩和采用研讨式方?/p>
前的平均成绩一?/p>
,
则需要判断这种假设对不对
?
如果?/p>
,
对的把握性有多大
?
如果不对
,
?/p>
么平均成绩比原来是增加还是减?/p>
?
当然
,
我们不能只看?/p>
85
分高?/p>
82
分就认为比原来高
?/p>
,
这是因为抽取样本时受到随机因素的干扰
,
我们不能以样本参数对总体参数进行单纯?/p>
较而简单地下结论?/p>
这个例子所反映问题的是
:
总体分布已知
,
对总体参数作假?/p>
,
用统计理论来判断这一
假设正确与否
,
统计学上称为参数假设检验?/p>
一般说来,进行假设检验应重点关注以下几个基本因素?/p>
其一,假设?/p>
假设分为参数假设和非参数假设
.
参数假设指总体分布已知
,
关于未知参数的假?/p>
,
?/p>
育研究中用的最多的是已知总体服从正态分?/p>
,
对总体均?/p>
,
总体方差
做出假设?/p>
例如
,
某校五年级学生期末语文成?
,
方差
在原有状况下不变
,
而均?
在过
去常规教学下?/p>
82
分?/p>
为了提高教学质量
,
采用新的教学法后抽测
10
名同?/p>
,
其平均成绩为
85
?/p>
,
这时我们提出采用新教学法后总体均?/p>
?/p>
82
分的假设
,
记为
?
为原假设或零假设
,
相对?
,
还要给出一个备选假?/p>
,
记为
对这个例子我们不?/p>
小于
82
这样的假?/p>
,
这是因为这样的假设是没有根据?/p>
,
原因在于?
本均?/p>
85
大于
82
?/p>
其二,假设检验?/p>











