频率学视角下的网çŠ?/p>
meta
分析及其结果解读
�/p>
meta
分析问世以来,每年发表的文献不断增多,显示出一å¹?/p>
欣欣向荣的景ã€?/p>
不用做实验,
收集文献ï¼?/p>
一台电脑,
一个数据库即可ï¼?/p>
省力又省钱,说是临床神技不为过。然而,随着写的人越来越多,æ™?/p>
通的
meta
分析越来越难找到主题,投稿越发的困难。目前,较火çš?/p>
meta
分析要算是网çŠ?/p>
meta
了。相对于普é€?/p>
meta
,网çŠ?/p>
meta
的优åŠ?/p>
显而易见。目前,网状
meta
又可以分为基于贝叶斯理论和频率学ç�?/p>
论两大派。贝叶斯的网ç»?/p>
meta
分析可用
winbugs
实现,可惜,单独
çš?/p>
winbugs
并无作图功能ï¼?/p>
无法给出森林图等图形化结果,
目前普遍
的方法是结合
R
软件æˆ?/p>
stata
软件ï¼?/p>
读取
winbugs
计算结果进行作图ã€?/p>
其次,单独使ç”?/p>
R
软件也能实现贝叶斯的网状
meta
分析,缺陷在äº?/p>
只能实现一致性模型,假如结果存在不一致的情况,仍然要借用
winbugs
计算ã€?/p>
Winbugs
的缺陷除了不能作图,还存在编程困难的é—?/p>
题,对于医学专业学生来说,编程是一项极为复杂的事,虽然能找åˆ?/p>
基本代码进行修改,但是如何修改,如何软件的互相调用,也是一å¤?/p>
难题,稍有不慎,代码出错极难解决。网çŠ?/p>
meta
的另一个方法是åŸ?/p>
于频率学派的ï¼?/p>
此方法只è¦?/p>
stata
就能完全操作ï¼?/p>
包括结果的可视化ï¼?/p>
均可实现。本文就
stata
频率学网çŠ?/p>
meta
2984891249
分析结果进行
一一解读ã€?/p>
1.1
绘制网状结构图结æž?/p>
网状结构图如å›?/p>
1
所示。由图可见药ç‰?/p>
D
(结ç‚?/p>
D
)的圆圈面积
最大,
D-C
�/p>
A-D
�/p>
A-B
之间的边较宽,表明在纳入
NMA
的研究中ï¼?