第一?/p>
绪论
1.
举例说明总体和样本的概念?/p>
研究人员通常需要了解和研究某一类个体,
这个类就是总体?/p>
总体是根据研究目
的所确定的所有同质观察单位某种观察?/p>
(即变量值)
的集合,
通常有无限总体
和有限总体之分?/p>
前者指总体中的个体是无限的?/p>
如研究药物疗效,
某病患者就
是无限总体?/p>
后者指总体中的个体是有限的?/p>
它是指特定时间?/p>
空间中有限个?/p>
究个体。但是,研究整个总体一般并不实际,通常能研究的只是它的一部分,这
个部分就是样本。例如在一项关?/p>
2007
年西藏自治区正常成年男子的红细胞?/p>
均水平的调查研究中,该地
2007
年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个?/p>
体,从此总体中随即抽?/p>
2000
人,分别测的其红细胞数,组成样本,其样本?/p>
量为
2000
人?/p>
2.
简述误差的概念?/p>
误差泛指实测值与真实值之差,
一般分为随机误差和非随机误差?/p>
随机误差是使
重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差?/p>
非随机误差中最常见的为系统误差?/p>
系统误差也叫偏倚,
是使实际观测值系统的
偏离真实值的误差?/p>
3.
举例说明参数和统计量的概念?/p>
某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征,
这些数值特征称为参数,
如整?/p>
城市的高血压患病率?/p>
根据样本算得的某些数值特征称为统计量?/p>
如根据几百人
的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。统计量是研究人员能够知道的?/p>
而参数是他们想知道的?/p>
一般情况下?/p>
这些参数是难以测定的?/p>
仅能够根据样?/p>
估计?/p>
显然?/p>
只有当样本代表了总体时,
根据样本统计量估计的总体参数才是?/p>
理的?/p>
4.
简述小概率事件原理?/p>
当某事件发生的概率小于或等于
0.05
时,
统计学上习惯称该事件为小概率事件?/p>
其含义是该事件发生的可能性很小,
进而认为它在一次抽样中不可能发生,
这就