内容发布更新时间 : 2025/7/23 6:15:41星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
1、残差平方和是指 （ ） A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差 B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差
C、被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分 D、被解释变量的总离差平方和回归平方之差 E、被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和
2、回归平方和是指 （ ） A、被解释变量的观测值Yi与其均值Y的离差平方和
?与其均值Y的离差平方和 B、被解释变量的回归值YiC、被解释变量的总体平方和
?Yi与残差平方和?ei2之差
2D、解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小 E、随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小
3、对模型满足所有假定条件的模型Yi??0??1X1i??2X2i??i进行总体显著性检验，如果 检验结果总体线性关系显著，则很可能出现 （ ） A、?1??2?0 B、?1?0,?2?0 C、?1?0,?2?0 D、?1?0,?2?0 E、?1?0,?2?0
4、设k为回归模型中的参数个数（包含截距项）则总体线性回归模型进行显著性检验时所 用的F统计量可以表示为 （ ） A、
2?(Y?i?Yi)/(n?k?1)?e2i/k??Y)/k(Y? B、 e/(n?k?1)?2ii2i(1?R2)/(n?k?1)R2/kC、 D、
R2/k(1?R2)/(n?k?1)R2/(n?k?1)E、 2(1?R)/k5、在多元回归分析中，调整的可决系数R与可决系数R之间 （ ） A、R?R B、R?R C、R只可能大于零 D、R可能为负值 E、R不可能为负值
222222222四、判断题
1、满足基本假设条件下，样本容量略大于解释变量个数时，可以得到各参数的唯一确定的 估计值，但参数估计结果的可靠性得不到保证 （ ） 2、在多元线性回归中，t检验和F检验缺一不可。 （ ）
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3、回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零 （ ） 4、多元线性回归中，可决系数R是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。 （ ） 5、多元线性回归模型中的偏回归系数，表示在其他解释变量保持不变的情况下，对应解释 变量每变化一个单位时，被解释变量的变动。 （ ）
2五、简答题
1、多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？
2、为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正
规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？
六、计算分析题
1、某地区通过一个样本容量为722的调查数据得到劳动力受教育年数的一个回归方程为
edui?10.36?0.094sibsi?0.131medui?0.210fedui R2=0.214
式中，edu为劳动力受教育年数，sibs为劳动力家庭中兄弟姐妹的个数，medu