内容发布更新时间 : 2025/6/23 12:18:21星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
E──经验系数为2；
J──考虑服务器保留30％的冗余,取0.7；
根据业务量估算，3年后系统要支持同时在线用户数为370440人。
P=370440*0.7*6*2/0.7=4445280≈445万
（2）应用服务器处理能力技术指标分析
根据大数据工程设计规范中的主机处理能力公式： 主机处理能力（TPMC）按下列公式计算：
P?m1??1??2?K160?J1
式中 P──主机处理能力，单位为每分钟处理的交易量（tpmC）；
m1──预测近期年的日均交易量，单位为笔；
?1──忙日集中系数，一般取2～4，取4； ?2──忙时集中系数，一般取0.2～0.25，取0.25；
K1──平均交易复杂度，一般取4～10，取8； J1──主机处理能力保留系数，取0.7。 P1=370440*4*0.25*8/60/0.7=70560≈7万
（3）报表服务器处理能力技术指标分析
由于报表服务器主要用于固定报表的生成和显示，因此，报表服务器的主机处理能力（TPMC）可以按下列公式计算：
56
P?m1??1??2?K160?J1
式中 P──主机处理能力，单位为每分钟处理的交易量（tpmC）；
m1──预期未来第三年报表的日均业务访问量，单位为笔；
?1──忙日集中系数，一般取2～4，取4；
?2──忙时集中系数，一般取0.2～0.25，取0.25；
K1──平均交易复杂度，一般取4～10，取8；
J1──主机处理能力保留系数，取0.7。 因此，报表服务器主机处理能力需求： P=740880*4*0.25*8/60/0.7=141120≈14万
（4）数据库服务器处理技术指标分析
根据大数据工程设计规范中的主机处理能力公式： 主机处理能力（TPMC）按下列公式计算：
P?m1??1??2?K160?J1
式中 P──主机处理能力，单位为每分钟处理的交易量（tpmC）；
m1──预测近期年的日均交易量，单位为笔,取日均交易量的1.5倍；
?1──忙日集中系数，一般取2～4，取4；
?2──忙时集中系数，一般取0.2～0.25，取0.25；
K1──平均交易复杂度，一般取4～10，取8；
57
J1──主机处理能力保留系数，取0.7。 P=370440*1.5*4*0.25*8/60/0.7=105840≈11万
（5）内存容量技术指标分析 内存容量的计算应考虑的因素： （1）主机操作系统运行开销； （2）运行时内存数据库所使用的内存； （3）运行时中间件所占用的内存； （4）数据库数据读写缓存； （5）应用系统所占内存；
（6）网管及其它应用如安全审计、交易监控等所用内存。 内存容量选择时还要考虑到主机正常运行时，内存利用率不应大于70%，才能保证系统在业务高峰时具有较强的抗冲击能力； 一般内存建议128G-256G，具体配置由常用业务计算数据大小决定。
（6）存储容量技术指标分析
业务系统数据涉及统计局数据、省发展改革委数据、住建
部门数据、国土部门数据、金融机构数据、税务部门数据、互联网电商类数据、互联网房产类数据、互联网消费类数据、互联网分类信息数据、互联网招聘类数据、互联网医疗类数据、互联网交通出行类数据、互联网财经类数据、互联网汽车类数据、互联网信托类数据等数据，预计月增量为1200GB(即1.17TB)数据，一年的数据预计为14.06TB的数据量。
58
<