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图 4－1 应用excel“数据分析”功能求多元线性回归的回归系数由图4－1的输出结果，可以得到本例中的回归系数为1 ?=0.3, 2?=0.4, 3 ?=0.3。故所求回归方程为 Y ?=XXX iii 3213.04.03.0●采用迭代法对优化好的模型进行求解用迭代方法计算的结果如表4.4.

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然后，将所需要的数值代入<2.2）式直接计算的结果如下 (162.75,56.03>的C(16>= 4193.12 (162.76,56.03>的C(15>=4195.42

(162.76,56.02>的 C(14>= 4205.121 (162.77,56.02>的C(13>=4221.421

综合计算结果得C<16）是最小值，即配送中心的位置选在<162.75，56.03）最合适，所以此模型得到的结果比较贴近实际，是一种比较有效的方法。

5．结论

本课题的结论是：

●本文在杨茂盛和李霞所提出的重心法模型的基础上，采用多元线性回归对总成本目标函数的系数进行了优化，克服对于系数的数据处理的主观性，减小了主观因素带来的偏差，也使模型在配送中心的选址中具有实用性。并以朝阳重型机器有限公司提供的2009年数据，进行实证分析。研究结果证明本文构建的重心法模型的可行性、有效性。

●指派问题模型是一个以总费用最小为目标函数的配送中心选址优化模型，通过此模型可以实现资源的重新优化配置。此模型为配送中心选址提供一条新的途径。并根据模型所具有的特征，采用了匈牙利法对模型进行了求解。

本课题的研究可为企业的配送中心选址提供帮助，可以为企业带来长远的经济效益，更有利于物流配送网络的规划及完善，不仅可以提高企业的客户服务水平、市场竟争力，同时，也可优化社会资源的配置。

由于物流配送中心选址模型在国内还是一个值得探索的领域，本课题的研究肯定会存在很多的不足，甚至有错误之处，这需要我们以后在工作的实践过程中再进一步去研究。

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