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基于ECM模型研究劳动人口与GDP总量关系
作者:金湛
来源:《中国集体经济》2016年第07期
摘要:文章采用经济计量学中误差修正模型,依据1990~2013年年度GDP、劳动人口数据,构建了能反映总劳动人口与GDP总量之间内在关系的、较为理想的综合模型。该模型初步揭示了总劳动人口与GDP总量之间的内在关系,在我国人口逐渐老龄化、养老负担日益严重、人口抚养比指标愈加恶化的情况下,要保持经济的平稳增长,势必要优化人口结构和产业结构,逐渐从劳动密集型转向技术密集型,从第一、第二产业跨向第三产业。 关键词:GDP增长;劳动人口;误差修正模型 一、引言
按照原有产业结构下,国民经济的发展离不开劳动人口,劳动人口数量增速减缓制约了中国未来国民经济发展,其与国民经济关系十分紧密。因此,对人口在未来长期经济发展中的作用进行研究,将对在我国资源稀缺条件下,建立和谐社会,制订科学的宏观发展规划与政策决策,促进经济的可持续发展具有重大的意义。在研究经济发展的文献中有很多方向,祝运海(2011)研究了房地产开发投资与经济增长,使用单位根检验,格兰杰因果检验等方法得出国民经济增长与房地产开发有均衡关系。何永秀,赵永华,李莹,黄文杰(2006)研究了工业用电量与经济增长之间的关系。关于人口方向与经济增长的也有不少文献,钱明亮(2013)以重庆为实证对象预测到2030年劳动人口新趋势与经济发展的关联度,得出人口增长对经济的影响是不确定的,主要原因有经济体制和运行机制有制约性影响,人口自身发展的长周期过程与经济影响研究时长的短时间。赵进文(2003)使用无约束混合有限多项式分布滞后模型模拟出中国人口总量与GDP总量关系。张世晴(1992)在早期的人口研究中提出“人口—经济增长”概念,并以此建立动态模型得出,人口的增加对经济有减损和阻碍影响。在早期的人口研究文献和现在的人口文献有不同的结果,早期经济的发展好像是被过多的人口给拖着,导致人均收入低。而现在的文献大多是强调“人口红利”,低生育率导致老龄化社会对劳动人口下降充满忧虑。
本文从劳动人口方向研究人口与GDP总量的关系,使用ECM模型对1990年至2013年的劳动人口总量(15~64岁)及国内生产总值(GDP)的数据进行实证。得出长期中劳动人口总量和国内生产总值有长期均衡关系,劳动人口每增加1%,GDP增长10.62%,当偏离时以0.05的调整力拉回均衡状态。文中首先是对数据的时间平稳性检验,再进行格兰杰因果检验和协整检验,最后得出误差修正模型。 二、分析模型简述
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本文分析检验过程为时间序列的平稳性检验、Granger因果关系和协整关系检验、最后建立ECM模型进行分析。 (一)时间序列平稳性检验
Granger因果关系、协整关系检验、ECM模型都要求时间序列是平稳的。ADF检验是Dickey和Fuller于1979年在DF检验法的基础上进行改进而形成的一种检验序列平稳性的方法。该检验法的基本原理是通过增加xt滞后差分项来控制εt的高阶自相关,尽量保证εt的白噪声性,得到ADF检验的模型:
模型检验的原假设和备择假设都是:H0:δ=0;H1:δ (二)协整检验
变量序列之间的协整关系是由Engle和Granger首先提出的。其基本思想在于,尽管两个或两个以上的变量序列为非平稳序列,但它们的某种线性组合却可能呈现稳定性,则这两个变量之间便存在长期稳定关系即协整关系。
如果两个变量都是单整变量,只有当它们的单整阶数相同时才可能协整;两个以上变量如果具有不同的单整阶数,有可能经过线性组合构成低阶单整变量。满足协整的经济变量之间不能相互分离太远,一次冲击只能使它们短时内偏离均衡位置,在长期中会自动恢复到均衡位置。
(三)Granger因果关系检验
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Granger (1988)指出:如果变量之间是协整的,那么至少存在一个方向上的Granger原因;在非协整情况下,任何原因的推断将是无效的。Granger因果关系检验的基本原理是:在做Y对其他变量(包括自身的过去值)的回归时,如果把X的滞后值包括进来能显著地改进对Y的预测,我们就说X是Y的(Granger)原因;类似地定义Y是X的(Granger)原因。 (四)误差修正模型
误差修正模型ECM (Error Correction Model)基本形式:
三、实证分析 (一)变量选取