内容发布更新时间 : 2024/5/20 15:00:57星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

毕业设计（论文）任务书

题目：基于MATLAB的FIR 数字低通滤波器设计

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一、原始依据（包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目

的等。）

研究条件：在大学四年专业学习的基础上，阅读有关MATLAB软件使用方法以及数字滤波器设计等方面的书籍；掌握MATLAB编程语言，熟练利用计算机进行MATLAB仿真设计。

应用环境：数字滤波器在现实生活中与人们息息相关，广泛使用于各种声音、图像以及文字等处理系统中。将MATLAB强大的运算处理能力有机融入数字滤波器设计中可实现对于数字滤波器的快速设计以及各种处理变换。

工作目的：本课题的主要任务就是利用MATLAB软件中的数字信号处理工具箱实现FIR低通数字滤波器的设计。

二、参考文献

[1]徐明远，刘增力，《MATLAB仿真在信号处理中的应用》[M].西安：西安电子科技大学出版社，2007.11.

[2]陈桂明，张明照，《应用MATLAB语言处理信号与数字图像》[M].北京：科学

出版社，2000.5.

[3]飞思科技产品研发中心.MATLAB基础与提高[M].北京：电子工业出版社，2005.

[4]高西全，丁玉美.数字信号处理[M].西安：西安电子科技大学出版社，第三版，2008.

[5]李亚奇，张雅琦.线性相位FIR数字滤波器[J].电子测量技术，2005（6）：35-37.

[6]郭德才.基于Matlab的FIR低通滤波器的设计与仿真[J].通化师范学院学报，2009, 30（8）：38-41.

[7]赵刚.基于数字滤波器设计的讨论[J].南开大学学报（自然科学版），2003（3）：101-103.

[8]陈明军.改进窗函数在FIR数字滤波器设计中的应用[J].继电器，2007（13）：65-67.

三、设计（研究）内容和要求（包括设计或研究内容、主要指标与技术参数，并根据课题性质对学生提出具体要求。）

1、研究内容：研究目前利用MATLAB应用于数字信号处理方面设计数字滤波器的内容，熟练掌握MATLAB语言和数字滤波器设计方法，实现基于MATLAB的数字低通滤波器设计。

2、主要技术指标及设计具体要求：

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本设计要求在熟练应用MATLAB软件的基础上，采用目前常用的窗函数法、频率采样法和等波纹最佳逼近法等FIR 数字滤波器的设计方法设计一个数字低通滤波器，并对设计结果进行比较分析，研究它们各自的优缺点及适用对象。

指导教师（签字）

年 月 日

审题小组组长（签字）年

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月 日

天津大学仁爱学院本科生毕业设计（论文）开题报告

课题名称 系 名 学生姓名 基于MATLAB的FIR 数字低通滤波器设计 信息工程系 专 业 指导教师 电子信息工程

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一、课题来源及意义 数字滤波技术作为数字信号处理的基本分支之一，就是提取信号的有用分量，削弱无用分量的技术，被广泛应用于数据处理，图像处理、雷达、声纳信号处理、地址石油勘探等很多领域，越来越受到人们的关注。由于单位冲击响应的不同数字滤波器有两种类型：有限冲击响应（Finite Impulse Response，FIR）数字滤波器和无限冲击响应（Infinite Impulse Response，IIR）数字滤波器。两种类型滤波器相比而言，对于同样的滤波器设计指标，虽然FIR 滤波器成本较高，信号延迟较大并且FIR 滤波器没有现成的计算公式（必须要用计算机辅助设计软件（如MATLAB）来计算），但是FIR 滤波器可以采用FFT算法，运算速度较快；精度高，具有严格的线性相位等特点优于IIR 数字滤波器已被广泛应用。本课题设计的就是基于MATLAB的FIR 数字低通滤波器设计。 二、国内外发展现状 无论是在理论研究上还是在如语音、数字音频、图像处理、通讯、雷达、军事、航空航天、医疗等实际应用上都有着美好的技术前景和巨大的使用价值。 采用数字技术则避免很多类似的难题，如模拟电路元件对温度的敏感性等等 数字滤波器在其他方面也有很多突出的优点都是模拟技术所不能及的，所以采用数字滤波器对信号进行处理是目前的发展方向。 三、研究目标 主要研究基于MATLAB的FIR低通滤波器。具体是采用窗函数设计法、频率采样法、等波纹逼近法进行设计，并用MATLAB软件编写程序进行仿真

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