内容发布更新时间 : 2025/12/20 22:49:34星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
参考文献
[1] 曹志刚等编，现代通信原理[M]，清华大学出版社，2008 [2] 程佩青. 数字信号处理教程[M].清华大学出版社 [3] 刘卫国. MATLAB程序设计教程[M].中国水利水电出版社
[4] 桑林，郝建军，刘丹，数字通信[M].北京邮电大学出版社，2002 [5] 苗云长等主编，现代通信原理及应用[M]。电子工业出版社，2005 [6] 吴伟铃，庞沁华，通信原理[M]，北京邮电大学出版社，2005 [7] 张圣勤，MATLAB7.0实用教程[M]，机器工业出版社，2006
[8] 邵玉斌，Matlab/Simulink通信原理建模与仿真实例分析[M]，清华大学出版社，2008
[9]樊昌信，通信原理(第6版) [M].北京:国防工业出版社.2001．
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致谢
通过本次计算机通信课程设计，让我在除了课本的知识之外的知识有了更好的理解，对8PSK调制解调的工作原理有了更好的理解，在设计之前，收集了很多的材料，但当真正深入设计时，却也遇到了诸多的问题，让我体会到了设计的要求在于系统性，可行性，准确性，诸多问题的出现给我们的设计带来了难度，也同时是更大的一次挑战，最终，在老师以及同学的帮助下，克服了种种困难，顺利的完成了本次通信仿真训练的课程设计，在此，首先要感谢学校安排此次课程设计，让我有机会对本次课程设计能够深入理解和设计，再次感谢老师的细心指导和改正，还有同组同学的相互团结和帮助，使我完成了本次计算机通信课程设计，使我在求学的道路上有了更多方面知识的获得。设计过程中查阅了大量的有关PSK调制解调设计的书籍，巩固了以前所学过的知识，而且学到了很多在书本上所没有学到过的知识。通过这次课程设计使我懂得了理论与实际相结合的必要性，只有理论知识是远远不够的，只有把所学的理论知识与实践相结合起来，从理论中得出结论，才能真正为社会服务，从而提高自己的实际动手能力和独立思考的能力。再次感谢学校，感谢老师，感谢同学。
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附录
clear all close all clc
num=10; %码元个数 tnum=200;%码元长度
N=num*tnum;个码元整体长度
a=randint(1,num,2); %产生1行num列的矩阵，矩阵内0和1随机出现 fc=0.25; %载波频率为0.5
t=0:0.05:9.99;%t从0到9.99，间隔为0.05 s=[];c=[];
for i=1:num %i从1到10循环 if(a(i)==0)
A=zeros(1,tnum); %i=0时，产生一个码元长度为tnum（200）的0码元 else
A=ones(1,tnum); %i=1时，产生一个码元长度为tnum（200）的1码元 end
s=[s A]; %s为随机基带信号 cs=sin(2*pi*fc*t);
c=[c cs]; %c为载波信号 end
%采用模拟调制方法得到调制信号 s_NRZ=[];
for i=1:num %i从1到num（10）循环 if(a(i)==0)
A=ones(1,tnum); %i=0时，产生一个码元长度为tnum（200）的1码元 else
A=-1*ones(1,tnum); %i非0时，产生一个码元长度为tnum（200）的-1码元 end
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s_NRZ=[s_NRZ,A]; %s_NRZ为双极性非归零码 end
e=s_NRZ.*c; %e为BPSK调制信号 figure(1); %图1
subplot(3,2,1); %图1分为3×2部分的第一部分 plot(s); %作s（基带信号）的波形图 grid on;
axis([0 N -2 2]); %横轴长度为0到N，纵轴范围为-2到+2 xlabel('基带信号s(t)'); %x轴的注释 ylabel('基带信号幅值'); %y轴的注释 subplot(323);plot(c);grid on; axis([0 N -2 2]);
xlabel('BPSK载波信号');
ylabel('BPSK载波信号幅值'); %作c（BPSK载波信号）的波形图 subplot(325);plot(e);grid on; axis([0 N -2 2]);
xlabel('BPSK调制信号');
ylabel('BPSK调制信号幅值'); %作e（BPSK调制信号）的波形图 %信号的频谱 Fs=200; %采样频率 n=length(s); %基带信号长度
f=[0:Fs/n:Fs-Fs/n]-Fs/2; %修正频率f的范围 S=fft(s); %基带信号s的快速傅里叶变换 E=fft(e); %基带信号e的快速傅里叶变换 C=fft(c); %基带信号c的快速傅里叶变换 subplot(322);
plot(f,abs(fftshift(S))); %基带信号的频谱 title('基带信号频谱');
xlabel('f/hz');ylabel('S(w)'); grid on; subplot(324);
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plot(f,abs(fftshift(C))); %载波信号的频谱 title('载波信号频谱');
xlabel('f/hz');ylabel('C(w)'); grid on; subplot(326);
plot(f,abs(fftshift(E))); %调制信号的频谱 title('调制信号频谱');
xlabel('f/hz');ylabel('E(w)'); grid on; %加高斯噪声
am=0.7; %输入信号经信道后振幅由1衰减为0.7 SNR=5; %输入信噪比 snr=10^(SNR/10);
N0=(am*am)/2/snr; %计算噪声功率
N0_db=10*log10(N0); %将噪声功率转换为dBW ni=wgn(1,N,N0_db); % 产生1行N列的高斯噪声
yi=e+ni; %BSK已调信号中加入白噪声，输入信噪比为SNR figure(2);subplot(2,1,1);plot(yi);grid on; xlabel('加入高斯白噪声的已调信号yi(t)'); %带通滤波器
[b1,a1] = BUTTER(3,[2*pi*0.0001,2*pi*0.01]); %计算带通滤波器的H(z)系数 y=filter(b1,a1,yi); %对信号yi进行滤波，得到信号y figure(2);subplot(2,1,2);plot(y);grid on; xlabel('经带通滤波器后信号'); %与恢复载波相乘 x1=2*c.*y;
figure(3);subplot(2,1,1);plot(x1);grid on xlabel('与恢复载波相乘后的信号x1(t)'); %低通滤波器
[b2,a2]=butter(2,0.005); %计算H(z)系数 ，频率为(1/200) x=filter(b2,a2,x1); %对信号x1滤波，得到信号x figure(3);subplot(2,1,2);plot(x);grid on
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