内容发布更新时间 : 2024/5/19 13:37:42星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
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果 调 制 信 号
m(t) 具 有 带 限 连 续 频 谱 ， 无 直 流 成 分 ， 则
s(t ) m(t )cos(2 f ct) 就是一般的抑制载波调幅信号。其频谱图是关于载
波频率 f c 对称的 2 个边带（上下边带），在专业课通信原理中称为双边带抑制载波 (DSB-SC) 调幅信号 , 简称双边带 (DSB) 信号。如果调
制信号 m(t) 有直流成分，则 s(t)
m(t )cos(2 fct ) 就是一般的双边带调幅
信号。其频谱图是关于载波频率
f c 对称的 2 个边带（上下边带），并
包含载频成分。
（3）编程序调用 MATLAB滤波器设计函数 ellipord
和 ellip 分别
设计这三个椭圆滤波器，并绘图显示其幅频响应特性曲线。
（4）调用滤波器实现函数
filter ，用三个滤波器分别对信号产
生函数 mstg 产生的信号 st 进行滤波，分离出 st 中的三路不同载波频率的调幅信号 y1(n) 、y2(n) 和 y3(n) ， 并绘图显示 y1(n) 、y2(n)
和 y3(n) 的时域波形，观察分离效果。
( 实验 4_2)
（ 1）认真复习第七章中用窗函数法和等波纹最佳逼近法设计
FIR
数字滤波器的原理；
（ 2）调用信号产生函数 xtg 产生具有加性噪声的信号 xt ，并自动显示 xt 及其频谱，如图所示；
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图 具有加性噪声的信号 x(t) 及其频谱如图
（ 3）请设计低通滤波器， 从高频噪声中提取 xt 中的单频调幅信号，要求信号幅频失真小于 0.1dB，将噪声频谱衰减 60dB。先观察
xt 的频谱，确定滤波器指标参数。
（ 4）根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度
N，
调用 MATLAB函数 fir1 设计一个 FIR 低通滤波器。并编写程序， 调用 MATLAB快速卷积函数 fftfilt
实现对 xt 的滤波。绘图显示滤波器的
频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图。
（ 4）重复（ 3），滤波器指标不变，但改用等波纹最佳逼近法，调用 MATLAB函数 remezord 和 remez 设计 FIR 数字滤波器。并比较两种设计方法设计的滤波器阶数。
○
提示： 1 MATLAB函数 fir1 和 fftfilt
查阅本书第 7 章和第 8 章；
的功能及其调用格式请
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○2采样频率 Fs=1000Hz，采样周期 T=1/Fs；
○3根据图 10.6.1(b)和实验要求， 可选择滤波器指标参数： 通带
截止频率 fp=120Hz，阻带截至频率 fs=150Hz，换算成数字频率，通
带截止频率
p
2 f p 0.24
，通带最大衰为 0.1dB ，阻带截至频率
s
2 f s0.3 ，阻带最小衰为 60dB。]
○4 实验程序框图如图 10.5.2 所示，供读者参考。
Fs=1000，T=1/Fs
xt=xtg
产生信号 xt, 并显示 xt 及其频谱
用窗函数法或等波纹最佳逼近法
设计 FIR 滤波器 hn
对信号 xt 滤波： yt=fftfilt(hn,xt)
1、计算并绘图显示滤波器损耗函数 2、绘图显示滤波器输出信号
yt
End
四、 Matlab 源代码、实验结果图像和结果分析
（实验 4_1）
实验代码（函数部分单独分出来） ：
（ mstg 函数）：
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function st=mstg
%产生信号序列变量 st, 并显示 st 的时域波形和频谱
%st=mstg 返回三路调幅信号相加形成的混合信号，长度
N=1600
N=1600;
Fs=10000;T=1/Fs;Tp=N*T; t=0:T:(N-1)*T;k=0:N-1;f=k/Tp; fc1=Fs/10; fm1=fc1/10; fc2=Fs/20; fm2=fc2/10; fc3=Fs/40; fm3=fc3/10;
xt1=cos(2*pi*fm1*t).*cos(2*pi*fc1*t); xt2=cos(2*pi*fm2*t).*cos(2*pi*fc2*t); xt3=cos(2*pi*fm3*t).*cos(2*pi*fc3*t); st=xt1+xt2+xt3;
fxt=fft(st,N); %
subplot(3,1,1);
plot(t,st);grid;xlabel(
't/s' );ylabel(axis([0,Tp/8,min(st),max(st)]);title(
subplot(3,1,2);
.
%
's(t)' '(a) s(t)
);
的波形 ' );