内容发布更新时间 : 2024/5/18 12:52:50星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

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图形数据库解析

在深入学习图形数据库之前，首先理解属性图的基本概念。一个属性图是由顶点（Vertex），边（Edge），标签（Lable），关系类型和属性（Property）组成的有向图。顶点也称作节点（Node），边也称作关系（Relationship）；在图形中，节点和关系是最重要的实体，所有的节点是独立存在的，为节点设置标签，那么拥有相同标签的节点属于一个分组，一个集合；关系通过关系类型来分组，类型相同的关系属于同一个集合。关系是有向的，关系的两端是起始节点和结束节点，通过有向的箭头来标识方向，节点之间的双向关系通过两个方向相反的关系来标识。节点可有零个，一个或多个标签，但是关系必须设置关系类型，并且只能设置一个关系类型。Neo4j图形数据库的查询语言是Cypher，用于操作属性图，是图形语言中事实上的标准。

一，图形数据库的基本概念

Neo4j创建的图（Graph）基于属性图模型，在该模型中，每个实体都有ID（Identity）唯一标识，每个节点由标签（Lable）分组，每个关系都有一个唯一的类型，属性图模型的基本概念有：

? 实体（Entity）是指节点（Node）和关系（Relationship）；

o 每个实体都有一个唯一的ID；

o 每个实体都有零个，一个或多个属性，一个实体的属性键是唯一的； o 每个节点都有零个，一个或多个标签，属于一个或多个分组； o 每个关系都只有一个类型，用于连接两个节点；

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路径（Path）是指由起始节点和终止节点之间的实体（节点和关系）构成的有序组合；标记（Token）是非空的字符串，用于标识标签（Lable），关系类型（Relationship Type），或属性键（Property Key）；

o 标签：用于标记节点的分组，多个节点可以有相同的标签，一个节点可以有

多个Lable，Lable用于对节点进行分组；

o 关系类型：用于标记关系的类型，多个关系可以有相同的关系类型； o 属性键：用于唯一标识一个属性；

o 属性（Property）是一个键值对（Key/Value Pair），每个节点或关系可以

有一个或多个属性；属性值可以是标量类型，或这标量类型的列表（数组）；

二，图形示例

在下面的图形中，存在三个节点和两个关系共5个实体；Person和Movie是Lable，ACTED_ID和DIRECTED是关系类型，name，title，roles等是节点和关系的属性。

实体包括节点和关系，节点有标签和属性，关系是有向的，链接两个节点，具有属性和关系类型。

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1，实体

在示例图形中，包含三个节点，分别是：

包含两个关系，分别是：

? ?

两个关系类型：ACTED_IN和DIRECTED，

两个关系：连接name属性为Tom Hank节点和Movie节点的关系，连接name属性为Forrest Gump的节点和Movie节点的关系。

其中一个关系如下图：

2，标签（Lable）

在图形结构中，标签用于对节点进行分组，相当于节点的类型，拥有相同标签的节点属于同一个分组。一个节点可以拥有零个，一个或多个标签，因此，一个节点可以属于多个分组。对分组进行查询，能够缩小查询的节点范围，提高查询的性能。

在示例图形中，有两个标签Person和Movie，两个节点是Person，一个节点是Movie，标签有点像节点的类型，但是，每个节点可以有多个标签。