内容发布更新时间 : 2024/5/20 14:16:44星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

《 人工智能技术导论 》

实验指导书

西北工业大学计算机学院

目 录

一 实验纲要 .................................................................................................................................... 1 二 上机要求 .................................................................................................................................... 2 三 实验内容 .................................................................................................................................... 3

实验一 图搜索与问题求解 ................................................................................................... 3

实验1.1 启发式搜索 ....................................................................................................... 3 实验1.2 A*算法搜索 .................................................................................................... 9 实验1.3 其他应用问题 ................................................................................................. 12 实验二 产生式系统推理 ..................................................................... 错误！未定义书签。 实验三 TSP问题的遗传算法实现 ..................................................................................... 14 四 实验报告模板........................................................................................................................... 21

人工智能实验一实验报告 ..................................................................................................... 21 人工智能实验二实验报告 ..................................................................................................... 22 人工智能实验三实验报告 ..................................................................................................... 23 附件1 TSP问题的遗传算法程序模板 ...................................................................................... 24 附件2 学生作业作品展示 .......................................................................................................... 29

一 实验纲要

一 实验教学的目的、任务与要求

将人工智能基础理论应用于实际问题的解决当中,加深学生对所学知识的理解,提高学生的实际动手能力。

二 实验项目内容

1图搜索策略实验

用启发式搜索方法/A算法求解重排九宫问题/八数码问题。 2产生式系统的推理

以动物识别系统为例,实现基于产生式规则的推理系统。 3 TSP问题的遗传算法实现

以N个结点的TSP问题为例,用遗传算法加以求解。

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三 参考教材

人工智能技术导论-第3版，廉师友编著，西安电子科技大学出版社，2007。

四 使用主要仪器设备说明

在Windows2000/XP上，选用Java/C/C++/Matlab等语言进行实现。

五 实验考核

实验为12学时，分4次课完成。

每个实验题目在课堂上分别按百分制给出。其中包括课堂纪律、程序运行结果、课堂回答问题及实验报告成绩等。实验课总成绩为3个实验题目的平均成绩。

实验课要求学生提前预习，上课时需向辅导老师提交预习报告，报告格式和内容不作过多要求，只需简要说明自己本次实验的大体思想。预习报告形式不限，电子版或手写版均可。 1 考核方法

由各班辅导老师当堂检查源程序和运行结果，并提问相关问题，课堂上给出成绩并记

录。每个题目完成后把源代码和实验报告提交，由辅导老师检查实验报告并给出报告成绩。 2 评分标准

每个实验题目根据以下标准进行考核：

1) 考勤分20分。按时到课，无违纪现象 20分；迟到或事假扣5分；无故缺勤，0分； 2) 预习情况10分。认真完成课前预习者10分；不预习，0分；其他情况酌情给分。 3) 程序内容成绩30分。程序运行正确，达到规定要求，20分；能在规定的要求上完成更完善的功能，或具有一定的界面效果，25分；特别优秀者，30。具体在此基础上酌情给分。

4) 实验报告成绩30分。实验报告达到要求，最高分为30分。互相抄袭，记0分；其他情况酌情给分。

5) 回答问题成绩10分。回答问题正确最高分为10分；回答问题均不正确，0分；其他情况酌情给分。

6) 第一次实验课只记考勤，无故缺勤者总成绩中扣5分。

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