内容发布更新时间 : 2024/5/29 7:51:36星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

姓名：Nikey

MATLAB环境下16QAM调制及解调仿真程序说明

一、 正交调制及相干解调原理框图

In电平映射成形滤波Xcoswt载波发生器基带信号x串并转换Qn电平映射成形滤波+90度相移-sinwt已调信号yXIn 正交调制原理框图

Xcoswt已调信号yEPF载波恢复LPF抽样判决时钟恢复并串转换恢复信号x90度相移-sinwtQnLPF抽样判决X 相干解调原理框图

二、 MQAM调制介绍及本仿真程序的几点说明

MQAM可以用正交调制的方法产生，本仿真中取M=16，即幅度和相位相结合的 16个信号点的调制。

为了观察信道噪声对该调制方式的影响，我们在已调信号中又加入了不同强度的高斯白噪声，并统计其译码误码率。

为了简化程序和得到可靠的误码率，我们在解调时并未从已调信号中恢复载波，而是直接产生与调制时一模一样的载波来进行信号解调。

三、 仿真结果图

附源程序代码： main_plot.m

clear;clc;echo off;close all;

N=10000; %设定码元数量 fb=1; %基带信号频率 fs=32; %抽样频率

fc=4; %载波频率,为便于观察已调信号，我们把载波频率设的较低 Kbase=2; % Kbase=1,不经基带成形滤波，直接调制;

% Kbase=2,基带经成形滤波器滤波后，再进行调制 info=random_binary(N); %产生二进制信号序列 [y,I,Q]=qam(info,Kbase,fs,fb,fc); %对基带信号进行16QAM调制 y1=y; y2=y; %备份信号，供后续仿真用 T=length(info)/fb; m=fs/fb; nn=length(info); dt=1/fs; t=0:dt:T-dt; subplot(211);

%便于观察，这里显示的已调信号及其频谱均为无噪声干扰的理想情况 %由于测试信号码元数量为10000个，在这里我们只显示其总数的1/10

plot(t(1:1000),y(1:1000),t(1:1000),I(1:1000),t(1:1000),Q(1:1000),[0 35],[0 0],'b:'); title('已调信号(In:red,Qn:green)'); %傅里叶变换，求出已调信号的频谱

n=length(y); y=fft(y)/n; y=abs(y(1:fix(n/2)))*2; q=find(y<1e-04); y(q)=1e-04; y=20*log10(y); f1=m/n; f=0:f1:(length(y)-1)*f1; subplot(223); plot(f,y,'r'); grid on;

title('已调信号频谱'); xlabel('f/fb'); %画出16QAM调制方式对应的星座图 subplot(224);

constel(y1,fs,fb,fc); title('星座图');

SNR_in_dB=8:2:24; %AWGN信道信噪比 for j=1:length(SNR_in_dB)

y_add_noise=awgn(y2,SNR_in_dB(j)); %加入不同强度的高斯白噪声 y_output=qamdet(y_add_noise,fs,fb,fc); %对已调信号进行解调 numoferr=0;

for i=1:N

if (y_output(i)~=info(i)), numoferr=numoferr+1; end; end;

Pe(j)=numoferr/N; %统计误码率 end;