内容发布更新时间 : 2026/5/5 11:14:30星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
实验一Eviews的基本操作与一元线性回归模型的最小二乘估计
实验目的：
1、熟悉Eviews的窗口与界面 2、掌握Eviews的命令与菜单的操作
3、掌握用Eviews估计与检验一元线性回归模型
实验内容：
1、启动Eviews
双击Eviews图标，出现Eviews窗口，它由以下部分组成：标题栏“Eviews”、主菜单“File，Edit，…，Help”、命令窗口（空白处）和工作区域。
命令窗口 工作区域
图1-1
2、产生文件
Eviews的操作在工作文件中进行，故首先要有工作文件，然后进行数据输入、分析等等操作。
（1） 读已存在文件：File→Open→Workfile。
（2） 新建文件：File→New→Workfile，出现对话框“工作文件范围”，选取或填上数据类型、 起止时间。OK后，得到一个无名字的工作文件，其中有：时间范围、当前工作文件样本范围、filter 、默认方程、系数向量C、序列RESID。
在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框（如图所示），由用户选择数据的时间频率（frequency）、
起始期和终止期。
图1-2工作文件对话框
其中， Annual——年度 Monthly——月度
Semi-annual——半年 Weekly——周 Quarterly——季度 Daily——日 Undated or irregular——非时序数据
选择时间频率为Annual（年度），再分别点击起始期栏（Start date）和终止期栏（End date），输入相应的日前1985和1998。然后点击OK按钮，将在EViews软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口（如图所示）。
图1-3工作文件窗口
工作文件窗口是EViews的子窗口，工作文件一开始其中就包含了两个对象，一个是系数向量C（保存估计系数用），另一个是残差序列RESID（实际值与拟合值之差）。
（3）命令方式新建文件
在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。
命令格式为： CREATE 时间频率类型 起始期 终止期 则以上菜单方式过程可写为：CREATE A 1985 1998
3、输入数据
（1）进入数据编辑窗口，有命令方式和菜单方式两种 ①DATA命令方式
在EViews软件的命令窗口键入DATA命令，命令格式为： DATA <序列名1> <序列名2>…<序列名n>
本例中可在命令窗口键入如下命令（如图1-4所示）；将显示一个如图1-5的数组窗口，此时可以按全屏幕编辑方式输入每个变量的数据。
DATA Y X
图1-4
图1-5 数组窗口
②菜单方式
Object→New Object，选Series，并输入序列的名称，确认后，点击Edit+/-
编辑数据。
（2）数据的输入
在数据编辑窗口，数据的输入方式有如下几种方式： ①从键盘输入；
②从Excel复制数据。首先，先取定Excel中的数据区域，选“复制”；其次，打开Eviews，同2-（2），建工作文件，使样本区域包含与被复制数据同样多的观察值个数；第三，击Quick→Empty Group (Edit series)；第四，按向上滚动指针，击数据区OBS右边的单元格，点Edit→Paste，再退出，选No，于是，在工作文件中有被复制的数据序列的图标。
③从Excel复制部分数据到已存在的序列中：取定要复制的数据，复制之；打开包含已存在序列的Group窗口，使之处于Edit模式（开关键是Edit+）；将光标指到目标单元格，点Edit→Paste，其它同3-（2）。
4、从Excel工作表中读取数据
击Procs→Import→Read-Lotus-Excel，选取文件类型为Text-ASCII或Excel.xls，打开文件；在对话框中，选取要打开的序列名，多个之间用空格隔开（如全用原序列名，输入序列的个数即可），OK。启动Eviews，练习Eviews菜单与命令的使用；
5、一元线性回归模型的OLS估计
方法1：在命令窗口，直接输入“LS 因变量 C 自变量”，中间用空格隔开，多个自变量之间也用空格隔开。
方法2：点Object→New Object→Equation，出现对话框：在Equation Specification内填入方程（不带扰动项）；在Estimation Settings中填入所用估计方法和样本估计区间。
方法3：点Quick→Estimate Equation，同上填写对话框。
方法4：在工作文件内，按被解释变量、各解释变量图标的次序取定（按住Ctrl，用鼠标逐个选），对它们双击左键后，再点Open Equation，出现对话框，根据习惯，将C放在被解释变量与解释变量之间，其它填充同上方法。
由如上的回归结果，分析如何对方程进行拟合优度检验、回归系数的显著性检验以及其置信区间的求解。
6、一元线性回归模型的预测 其步骤为：
（1）扩展工作文件范围。窗口方式：Proc→Structure/Resize current page；命令方式：EXPAND 起始日期 结束日期。
（2）扩展样本区间。窗口方式：Proc→set sample；命令方式：SMPL 起始日期 结束日期。
（3）输入解释变量预测时间的取值，在OLS估计结果窗口，点击forecast，或在命令行输入FORECAST
7、图形分析
点Quick→Graph打开作图对话框，
图1-6
下表是中国2007年各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料。
单位：亿元
地区 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 江 西 山 东 河 南 Y 1435.7 438.4 618.3 430.5 347.9 815.7 237.4 335.0 1975.5 1894.8 1535.4 401.9 594.0 281.9 1308.4 625.0 GDP 地区 Y 434.0 410.7 2415.5 282.7 88.0 294.5 629.0 211.9 378.6 11.7 355.5 142.1 43.3 58.8 220.6 GDP 9230.7 9200.0 31084.4 5955.7 1223.3 4122.5 10505.3 2741.9 4741.3 342.2 5465.8 2702.4 783.6 889.2 3523.2
9353.3 湖 北 5050.4 湖 南 13709.5 广 东 5733.4 广 西 6091.1 海 南 11023.5 重 庆 5284.7 四 川 7065.0 贵 州 12188.9 云 南 25741.2 西 藏 18780.4 陕 西 7364.2 甘 肃 9249.1 青 海 5500.3 宁 夏 25965.9 新 疆 15012.5 要求，运用Eviews软件：
(1) 作出散点图，建立税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程，并解释斜率的